iFANN
    ابحث في iFANN...
    تسجيل الدخول
    الرئيسية
    الأخبار
    فيديوهات
    صور
    صور GIF
    استكشاف
    استطلاعات
    الجوائز
    iFAMOUS
    ويكي
    أنمي
    غرف
    الإشعارات
    الرسائل
    المحفوظات
    الملف الشخصي
    ويكيالجوائزiFAMOUSالتصنيفاتالقطاعاتمكافآت المبدعينمكافآت المستخدمينالشروطالخصوصيةإرشادات المجتمعالإزالة / DMCAالمساعدةالمطورون

    © 2026 iFANN

    الرئيسية
    بحث
    الرسائل
    التنبيهات
    الملف الشخصي

    منشور

    Evira
    Evira@evira
    🎤Daron Acemoğlu🏛️MIT - Massachusetts Institute of Technology💭Tech

    MIT Economists Tech Framework Chart

    Most tech isn't automatically good for workers. Three MIT economists D. Acemoglu, D. Autor, and S. Johnson outline a framework in their Brookings Institution paper Building Pro-Worker Artificial Intelligence showing that only task creating technologies are unambiguously pro worker. These tools raise demand for new forms of human expertise instead of making existing expertise less necessary. Their chart breaks down five categories: Labor-augmenting, Capital-augmenting, Automation, New task-creating, and Expertise-leveling to show how different technologies shape outcomes. That distinction changes how leaders should judge progress

    3w

    5 إعجابات0 عدم إعجاب0 إعادات نشر0 التعليقات
    ?

    التعليقات

    لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلّق!

    منشور

    Evira
    Evira@evira
    🎤Daron Acemoğlu🏛️MIT - Massachusetts Institute of Technology💭Tech

    MIT Economists Tech Framework Chart

    Most tech isn't automatically good for workers. Three MIT economists D. Acemoglu, D. Autor, and S. Johnson outline a framework in their Brookings Institution paper Building Pro-Worker Artificial Intelligence showing that only task creating technologies are unambiguously pro worker. These tools raise demand for new forms of human expertise instead of making existing expertise less necessary. Their chart breaks down five categories: Labor-augmenting, Capital-augmenting, Automation, New task-creating, and Expertise-leveling to show how different technologies shape outcomes. That distinction changes how leaders should judge progress

    3w

    5 إعجابات0 عدم إعجاب0 إعادات نشر0 التعليقات
    ?

    التعليقات

    لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلّق!