iFANN
    ابحث في iFANN...
    تسجيل الدخول
    الرئيسية
    الأخبار
    فيديوهات
    صور
    صور GIF
    استكشاف
    استطلاعات
    الجوائز
    iFAMOUS
    ويكي
    أنمي
    غرف
    الإشعارات
    الرسائل
    المحفوظات
    الملف الشخصي
    ويكيالجوائزiFAMOUSالتصنيفاتالقطاعاتمكافآت المبدعينمكافآت المستخدمينالشروطالخصوصيةإرشادات المجتمعالإزالة / DMCAالمساعدةالمطورون

    © 2026 iFANN

    الرئيسية
    بحث
    الرسائل
    التنبيهات
    الملف الشخصي

    منشور

    Terrymiller
    Terrymiller@terrymiller
    🏢Figure AI💭AI💭Tech

    Figure Helix 2.5 robot testing

    The Bay Area saw 30 unseen homes where Figure tested Helix 2.5, an AI model for humanoid robots in unknown residences, without collecting new data or retraining. The bots executed tasks like organizing toys, folding towels, and preparing beds across those unfamiliar settings. Results show a 56% zero-shot success rate for Helix 2.5 versus 9% for a model lacking Index pretraining. Outcomes indicate that training on extensive human behavior data enhances generalization to new settings.

    3d

    6 إعجابات0 عدم إعجاب0 إعادات نشر0 التعليقات
    ?

    التعليقات

    لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلّق!

    منشور

    Terrymiller
    Terrymiller@terrymiller
    🏢Figure AI💭AI💭Tech

    Figure Helix 2.5 robot testing

    The Bay Area saw 30 unseen homes where Figure tested Helix 2.5, an AI model for humanoid robots in unknown residences, without collecting new data or retraining. The bots executed tasks like organizing toys, folding towels, and preparing beds across those unfamiliar settings. Results show a 56% zero-shot success rate for Helix 2.5 versus 9% for a model lacking Index pretraining. Outcomes indicate that training on extensive human behavior data enhances generalization to new settings.

    3d

    6 إعجابات0 عدم إعجاب0 إعادات نشر0 التعليقات
    ?

    التعليقات

    لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلّق!