Last updated
    Kimi K3
    نموذج لغة كبير

    Kimi K3

    بقلم Moonshot AI

    "أكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الوزن في العالم، ينافس أفضل الأنظمة الخاصة."

    90%

    التقييم

    4.5/5

    $3 per million input tokens / $15 per million output tokensAvailable
    المجتمع

    نظرة عامة

    في 16 يوليو 2026، أطلقت Moonshot AI قنبلة في عالم الذكاء الاصطناعي. Kimi K3 هو نموذج مفتوح الوزن يضم 2.8 تريليون معلمة، مبني على بنية Mixture-of-Experts المتناثرة مع 896 خبيرًا، ينشط منها 16 فقط لكل تمريرة أمامية. هذا التصميم يحافظ على تكاليف الاستدلال مع تقديم أداء يضاهي أو يتفوق على Claude Fable 5 من Anthropic وGPT-5.6 Soul من OpenAI في عدة معايير.

    يأتي Kimi K3 مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز، وإدخال متعدد الوسائط أصلي للصور والفيديو، ووضع تفكير تسلسلي دائم النشاط لا يمكن تعطيله. قدمت Moonshot AI ابتكارين معماريين: Kimi Delta Attention، وهي آلية انتباه خطية هجينة، وAttention Residuals، وكلاهما مصمم لتحسين تدفق المعلومات عبر التسلسلات الطويلة جدًا. النموذج مبني للبرمجة الوكيلة طويلة المدى، وأعمال المعرفة، وسير العمل ذاتية التطور، وقادر على الحفاظ على عمل تقني متعدد الخطوات ومتماسك لفترات طويلة.

    النموذج المستضاف أصبح متاحًا فورًا على Kimi.com وKimi Work وKimi Code وتطبيقات الهاتف وKimi API. من المقرر إصدار الأوزان الكاملة للجمهور بحلول 27 يوليو 2026، مما يجعله أول نموذج مفتوح المصدر في فئة 3 تريليون معلمة. تسعير API هو 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مع رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا بسعر 0.30 دولار لكل مليون. عرض ترويجي لإعادة شحن الرصيد يستمر حتى 12 أغسطس 2026، يمنح استردادًا نقديًا يصل إلى 30% على شكل قسائم لشراء رصيد API بقيمة 1000 دولار أو أكثر.

    أبرز الميزات

    • 2.8 trillion parameters with sparse MoE for efficiency
    • 1-million-token context window
    • Native multimodal input (image and video)
    • Always-on chain-of-thought reasoning
    • Kimi Delta Attention and Attention Residuals innovations
    • Open-weight release for self-hosting
    • Competitive API pricing with cached input discount

    المواصفات

    Parameters2.8 trillion total, ~32 billion active
    ArchitectureSparse Mixture-of-Experts, 896 experts, 16 active per forward pass
    Context Window1 million tokens
    MultimodalNative image and video understanding
    ReasoningAlways-on chain-of-thought (effort can be set to low)
    API CompatibilityOpenAI SDK compatible

    المزايا والعيوب

    المزايا

    • Open-weight, can be self-hosted
    • Top-tier coding and agentic benchmark scores
    • Very long context window
    • Competitive pricing vs. proprietary models

    العيوب

    • Chain-of-thought cannot be fully disabled
    • Limited upstream capacity, frequent 429 errors on some platforms
    • Broader reasoning and vision lag behind Claude Fable 5

    الأسئلة الشائعة

    كم تكلفة Kimi K3؟
    تسعير API لـ Kimi K3 هو 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مع رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا بسعر 0.30 دولار لكل مليون. لا توجد تصنيفات حسب طول السياق.
    هل Kimi K3 مفتوح المصدر؟
    نعم، التزمت Moonshot AI بإصدار الأوزان الكاملة لـ Kimi K3 بحلول 27 يوليو 2026. حتى ذلك الحين، يمكن الوصول إلى النموذج من خلال واجهة Kimi المستضافة وتطبيقات الهاتف وAPI.
    كيف يقارن Kimi K3 بـ Claude Fable 5؟
    يسجل Kimi K3 57 مقابل 60 لـ Fable 5 على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index. يتفوق K3 في معايير البرمجة والوكالة (Frontend Code Arena, SWE Marathon)، بينما يتفوق Fable 5 في مهام التفكير والرؤية الأوسع.
    ما هي مواصفات Kimi K3؟
    يحتوي Kimi K3 على 2.8 تريليون معلمة في بنية MoE متناثرة مع 896 خبيرًا (16 نشطًا)، ونافذة سياق تبلغ مليون رمز، وإدخال متعدد الوسائط أصلي، وتفكير تسلسلي دائم النشاط.
    متى تم إصدار Kimi K3؟
    تم الإعلان عن Kimi K3 في 16 يوليو 2026، مع توفر النموذج المستضاف فورًا. من المقرر إصدار الأوزان الكاملة للنموذج للجمهور بحلول 27 يوليو 2026.

    كلمات مفتاحية

    Kimi K3Moonshot AIمفتوح الوزننموذج لغوي كبيرMixture-of-Experts2.8 تريليون معلمةسياق طويلتفكير تسلسليذكاء اصطناعي للبرمجةالذكاء الاصطناعي الفاعل

    المصادر

    معلومات المنتج

    العلامة التجارية
    Moonshot AI
    الفئة
    نموذج لغة كبير
    تاريخ الإصدار
    2026-07-16
    السعر
    $3 per million input tokens / $15 per million output tokens
    التوفر
    Available
    Largest open-weight model
    2.8 trillion parameters
    Context window
    1 million tokens
    Architecture
    Sparse MoE, 896 experts, 16 active
    Release date
    July 16, 2026
    Company founded
    March 2023

    أين تشتري

    انضم إلى المجتمع

    معجب يناقشون